- 스마트팜 자율제어·재난 대응 큐브위성 연구로 AI 기술 경쟁력 입증

국립순천대학교(총장 이병운) 는 2025 한국정보기술학회 추계종합학술대회에서 우수논문상 2편을 수상했다고 밝혔다.

이번 학술대회는 정보기술(IT), 인공지능(AI), 데이터 분야의 국내 대표적인 학술 행사로, 특히 학생 논문 부문은 연구의 완성도와 실용성 측면에서 엄격한 심사를 거치는 것으로 알려져 있다.

이번에 수상한 두 편의 논문은 각각 ‘스마트팜 자율제어’와 ‘재난 대응 큐브위성’을 주제로 하여, 미래 핵심 산업 분야에서의 기술적 우수성을 인정받았다.

첫 번째 수상작인 「Function Calling 기반 자율형 스마트팜 LLM 에이전트 개발」(안순광·최성원·강태욱·박지우·박철영 교수·신창선 교수)은 대규모언어모델(LLM)의 Function Calling 기술을 접목하여 스마트팜 환경을 스스로 판단하고 제어하는 지능형 에이전트 시스템을 구현했다. 이는 농업 자동화 및 디지털 전환의 실질적 해법을 제시했다는 점에서 높은 평가를 받았다.

두 번째 수상작인 「큐브위성의 실시간 재난 대응 지원을 위한 온보드 AI 시스템 설계」(김현서·김경은·조윤희·조용윤 교수)는 초소형 위성 내에서 재난 상황을 실시간으로 분석하고 대응할 수 있는 저전력·고효율 AI 시스템을 제안했다. 우주 기반 재난 감지 기술의 새로운 가능성을 열었다는 점에서 심사위원들의 이목을 끌었다.

이번 성과는 국립순천대가 SW중심대학사업, 전남 AI+ 주력산업 리부트 프로젝트, 디지털+X산업 기업지원 및 데이터 전문인력양성 사업에서 꾸준히 추진해 온 AI·데이터 기반 교육 및 학생 주도형 프로젝트 연구 환경이 외부 학술대회를 통해 그 경쟁력을 입증받은 결과로 분석된다.

국립순천대 인공지능공학전공 신창선 교수는 “전국 규모의 학술대회에서 학생들의 연구 역량을 인정받아 매우 뜻깊다”라며, “앞으로도 AI, 데이터, 우주기술 등 미래 융합 분야에서 학생들이 마음껏 도전하고 성장할 수 있도록 산학협력과 연구인프라를 지속적으로 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

Sunchon National University AI Engineering Program Wins Two Best Paper Awards at the 2025 Fall Conference of the Korea Institute of Information Technology

- AI Competitiveness Demonstrated through Research on Smart Farm Autonomous Control and Disaster-Response Cube Satellites

Sunchon National University (President Lee Byeong-woon, SCNU) announced that its Artificial Intelligence Engineering program won two Best Paper Awards at the 2025 Fall Conference of the Korea Institute of Information Technology.

The conference is one of Korea’s leading academic events in information technology (IT), artificial intelligence (AI), and data-related fields. In particular, the student paper category is known for its rigorous evaluation process, with a strong emphasis on research quality and practical applicability.

The two award-winning papers addressed key future industries, focusing on smart farm autonomous control and disaster-response CubeSat technology, and were recognized for their technological excellence.

The first paper, “Development of a Function Calling?Based Autonomous Smart Farm LLM Agent,” presented an intelligent agent system that integrates large language models (LLMs) with function-calling technology to autonomously assess and control smart farm environments. The study received high praise for offering a practical solution for agricultural automation and digital transformation.

The second paper, “Design of an Onboard AI System for Real-Time Disaster Response Using Cube Satellites,” proposed a low-power, high-efficiency AI system capable of analyzing and responding to disaster situations in real time within ultra-small satellites. The research drew significant attention for opening new possibilities in space-based disaster detection technologies.

These achievements reflect the outcomes of SCNU’s sustained efforts to build an AI- and data-driven education and research environment through initiatives such as the SW-Centered University Project, the Jeonnam AI+ Leading Industry Reboot Project, and Digital+X industry support and data-specialist training programs. The recognition at a national academic conference highlights the competitiveness of SCNU’s student-led, project-based research ecosystem.

Professor Shin Chang-seon of the AI Engineering program stated, “It is very meaningful that our students’ research capabilities have been recognized at a national-level academic conference. We will continue to expand industry-academia collaboration and research infrastructure so that students can actively challenge themselves and grow in future convergence fields such as AI, data science, and space technology.”