- 지역 AI·빅데이터 재직자와 재학생, 국제 표준(ISO/IEC) 기반 AI 검증 기술 학습으로 역량 강화

국립순천대학교(총장 이병운)는 이달 4일 산학협력관 이매지니어 스튜디오에서 전남 지역 AI·Bigdata 관련 기업 재직자와 관련학과 학생 등 총 21명이 참여한 가운데 ‘기업 실무자 특강: 인공지능 성능 시험과 데이터 품질의 이해’ 교육 프로그램을 성공적으로 운영했다고 밝혔다.

이번 교육은 2026년 전남 동반성장 ConneXus 프로젝트의 일환으로 인공지능(AI) 성능 시험 표준에 대한 깊이 있는 이해와 데이터 품질 기준의 이해를 통해 지역 기업의 기술 경쟁력을 높이고 고도화된 품질 관리 프로세스를 구축하기 위해 마련됐다.

강연자로 나선 ‘전남정보문화산업진흥원 박진관 팀장’은 ISO/IEC TS 4213 국제 표준에 기반한 기계학습(ML) 분류 모델 성능 평가 체계와 오차 연산 메커니즘을 설명했다. 특히 단순 정확도의 함정을 극복하기 위해 혼동행렬(Confusion Matrix)을 활용한 정밀도(Precision), 재현율(Recall), F1-Score, ROC-AUC 등 다각도 지표 교차 계산법과 데이터 중심(Data-Centric) AI 패러다임 하에서의 데이터 품질 진단 기준(ISO/IEC 5259)을 중점적으로 다루어 참석자들의 큰 호응을 얻었다.

참가자들은 실제 제조 부품 결함 검출 비전 판독 모델 등 다양한 산업 도메인별 AI 성능 시험 실무 적용 사례를 분석하고, 자사 AI 모델·서비스의 성능을 독립된 환경에서 객관적으로 검증할 수 있는 실무 역량을 배양했다. 나아가 향후 대외 기술 신뢰도를 확보하고 비즈니스 가치를 극대화하는 데 필수적인 ‘KOLAS 공인 시험성적서’ 신청 절차와 준비 사항 등을 확인하며 실무 역량을 한층 강화했다.

프로그램을 주관한 인공지능공학전공 조용윤 교수는 “기업 실무자들이 AI 안전성 가이드라인에 선제적으로 대응하고, 자사 AI 서비스의 성능과 데이터 품질을 과학적으로 검증할 수 있는 기틀을 마련한 의미 있는 시간이었다”며 “앞으로도 전남 지역 AI·Bigdata 산업의 생태계 정착과 미래 인재 양성을 위한 내실 있는 산학협력 프로그램을 지속 확대해 나가겠다”고 밝혔다.