Eco mover, Glocal SCNU
기계우주항공 SW 나노디그리
기계우주항공 SW 나노디그리
나노디그리
기계우주항공 SW
과정 개요(소개)
- 기계 및 우주항공 분야에서 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위해 SW 기술을 활용하는 방법을 학습
- 우주항공 분야에서의 기계 제어, 자동화 로봇 제어, CAD/CAM 등 SW 기술과 우주항공기계가 결합한 분야의 전문적인 지식 배양
과정 편성표(교육과정 편람 참고)
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개설
학부·학과·전공 |
학기 | 과목코드 | 교과목명 | 학점 | 시간 | 이수 구분 | 이수학점 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 이론 | 실습 | |||||||
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기계우주항공공학전공 |
1 |
MS2003 |
공학코딩기초 |
2 |
1 |
2 |
필수 |
10 |
|
기계우주항공공학전공 |
2 |
MS2006 |
공학코딩응용 |
2 |
1 |
2 |
선택 |
|
|
기계우주항공공학전공 |
1 |
MS2017 |
전산해석 |
2 |
1 |
2 |
선택 |
|
|
기계우주항공공학전공 |
1 |
MS2015 |
머신러닝 |
2 |
1 |
2 |
선택 |
|
|
기계우주항공공학전공 |
2 |
MS2019 |
임베디드시스템설계 |
2 |
1 |
2 |
선택 |
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교과목 개요
| 교과목명 | 교과목 개요 | 비고 |
|---|---|---|
|
공학코딩기초 |
함수 및 데이터 구조를 포함한 Python의 기본 사항을 다룬다. |
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공학코딩응용 |
공학코딩기초에서 학습한 내용을 바탕으로 다양한 공학 문제에 코딩을 응용하는 방법을 학습한다. |
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전산해석 |
역학과 수치해석에 관한 지식을 기반으로 실제 공학문제들에 대한 전산해석을 수행한다. |
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머신러닝 |
인공지능을 이용한 객체인식을 구현하기 위하여, 기본적으로 인공신경망(Artificial Neural Network)의 원리에 대하여 학습한다. |
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임베디드시스템설계 |
아두이노에서부터 다양한 임베디드 시스템을 프로그래밍하고 시스템을 제어하는 방법을 익힌다. |
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참여교원
| 구분 | 학부·학과·전공 | 성명 | 비고 |
|---|---|---|---|
|
주관학과 |
기계우주항공공학전공 |
최종욱 |
책임교수 |
|
진재현 |
참여교수 |
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박형준 |
참여교수 |
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|
조원익 |
참여교수 |