인공지능 분야는 최근 괄목할 만한 기술 수준을 달성했으며, 의료, 마케팅 등 다양한 산업에서 사람을 대체하거나 보조하는 수단으로 효과적으로 활용되고 있음.
제어 및 로봇은 제조업, 유통업 등의 산업에서 핵심이 되는 분야이며, 최근 대형 물류센터, 공장 등에서 공장자동화를 구현하기 위해 적극적으로 활용되고 있음.
인공지능, 제어, 로봇 분야의 융합은 공장자동화 비율을 점차 늘려가고 있는 현재 제조업, 유통업 등 산업의 흐름에 따라 그 중요성이 대두되고 있으며, AI제어로봇 나노디그리는 관련 산업에 취업하는 학생들이 많은 전자공학과, 전기공학과 졸업생의 전공 역량 확보에 긍정적인 역할을 할 것으로 기대됨.
과정 편성표(교육과정 편람 참고)
개설
학부·학과·전공
학기
과목코드
교과목명
학점
시간
이수 구분
이수학점
이론
실습
전자공학과
1
EI2009
기초인공지능
3
3
0
필수
9
전자공학과
1
EI0863
로봇공학Ⅰ
3
3
0
필수
전기공학과
2
EL2001
시스템해석
3
3
0
필수
교과목 개요
교과목명
교과목 개요
비고
기초인공지능
인공지능 분야에 대한 기초 지식을 강의하는 교과목으로, 인공지능 기술 및 시스템을 수학적으로 이해하기 위한 교과목이다. 본 교과목은 인공지능 모델링, 학습, 추론 기법 등을 포괄적으로 다루고 있다.
로봇공학Ⅰ
다양한 로봇 시스템에 적용되고 있는 로봇 머니퓰레이터의 좌표계, 기구학, 역기구학을 배워서 머니퓰레이터 기구 설계 및 해석할 수 있는 능력을 갖추는 것이 목표이다.
시스템해석
제어 및 로롯 분야 학습에 필요한 기초 지식을 다루는 교과목이다. 본 교과목에서는 물리 법칙을 활용한 시스템 모델링, 미분 방정식 해석을 통한 시스템 응답 분류, 선형성, 시불변성, 안정성 등 시스템의 주요 특성 분석을 배울 수 있다.
