나노디그리
데이터 엔지니어 과정
과정 개요(소개)
- 대용량 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하여 가치 있는 통찰력을 도출 하는 데이터 엔지니어는 최근 데이터의 급격한 증가와 함께, 기업과 조직 에서 필수적인 부분을 담당하고 있다.
- 데이터 엔지니어링에 대한 수요가 크게 증가하고, 특정한 기술과 도구에 대한 지식뿐 아니라, 광범위한 영역에서의 이해와 적용 능력을 요구하기 때문에 데이터 분야에 특화된 전문인력 양성은 중요성은 대두되고 있다.
- 따라서, 학부 수준의 ‘데이터 엔지니어 과정’을 나노디그리로 개설하여 현재 산업현장에서 요구되는 기술과 지식을 갖춘 데이터 엔지니어링 분야의 전문 인력 양성 및 취업 시장에서의 경쟁력을 확보할 수 있도록 지원하고자 한다.
- 디그리의 운영 방식은 온·오프라인 교육이 융합한 형태로 진행되며, 전 공 강의를 통해 해당 분야의 이론과 실무 지식을 습득할 수 있을 뿐 아니라, 실습 프로젝트를 통해 문제 해결 능력을 향상할 수 있다.
- 또한, 컴퓨터공학과 인공지능공학부의 전공-전공 연계로 관련 전공이 협력하는 종합적인 전공적 배경은 데이터 엔지니어링에 대한 전문성뿐만 아니라 해당 분야의 다양한 관점에서의 이해와 지식 습득이 가능하다.
과정 편성표(교육과정 편람 참고)
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개설
학부·학과·전공 |
학기 | 과목코드 | 교과목명 | 학점 | 시간 | 이수 구분 | 이수학점 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 이론 | 실습 | |||||||
|
인공지능공학전공 |
1 |
IC2021 |
자료구조 |
3 |
3 |
0 |
필수 |
9 |
|
인공지능공학전공 |
1 |
IC2010 |
분산프로그래밍 |
3 |
3 |
0 |
택2 |
|
|
컴퓨터공학전공 |
1 |
CS2001 |
멀티패러다임 프로그래밍 |
3 |
2 |
2 |
||
|
컴퓨터공학전공 |
2 |
CS0669 |
컴퓨터알고리즘 |
3 |
3 |
0 |
||
교과목 개요
| 교과목명 | 교과목 개요 | 비고 |
|---|---|---|
|
자료구조 |
- 컴퓨터 프로그래밍에서 다루어지는 다양한 자료들을 컴퓨터 기억장치(메모리)에서 구성하는 방법과 구성된 자료들을 효율적으로 운영하는 다양한 기법 및 세부 알고리즘을 학습한다. |
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분산프로그래밍 |
- 최근 수요가 크게 증가하고 있는 유비쿼터스 시스템과 분산시스템의 특성 및 구조, 그리고 지원 서비스에 대한 전반내용을 공부한다. |
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멀티패러다임 프로그래밍 |
- 본 교과목은 하나 이상의 프로그래밍 패러다임을 지원하는 프로그래밍 언어를 배운다. 패러다임 프로그래밍은 모든 문제를 가장 쉽고 효율적으로 풀 수 있는 하나의 패러다임은 없다는 것을 가정하고, 여러 프로그래밍 중 업무 태스크에 가장 적합한 것을 사용할 수 있게 선택하는 것을 학습한다. |
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컴퓨터알고리즘 |
- 컴퓨터 알고리즘은 Computational Thinking을 기반으로 해결해야 할 문제를 분석하고 추상화 프로세스를 통해 문제를 해결하며, 프로세스(알고리즘)을 설계하는 방법 또는 절차를 학습한다. |
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참여교원
| 구분 | 학부·학과·전공 | 성명 | 비고 |
|---|---|---|---|
|
주관학과 |
인공지능공학전공 |
심 춘 보 |
책임교수 |
|
주관학과 |
인공지능공학전공 |
신 창 선 |
참여교수 |
|
참여학과 |
컴퓨터공학전공 |
정 세 훈 |
참여교수 |
