■ 스마트융합학부

(Division of Smart Convergence Technology)

□  스마트농업전공

(Smart Agriculture Major)

■ 교육목표

다학제적 융합 학문 분야인 스마트농업에 관련된 제반 공학, 농학, 이학 및 경제학 이론을 심화 교육함으로써 관련 분야에 대한 연구 능력을 배양하고, 지역 발전과 스마트농업 혁신을 선도하는 전문가를 양성한다.

Smart agriculture is a multidisciplinary convergence study. Advanced general engineering, agriculture, science, and economy theories related to smart agriculture will be studied to improve research ability and to train experts who lead regional development and smart agricultural innovation.

■ 설치학위과정: 석사과정

■ 전공교과목

코드번호	교과목명 (영 문)	학점-이론-실험	개설학기
			1	2
1SN590	논문연구 (Research)	1-2-0	○	○
1SN501	이매지니어프로젝트Ⅰ (IMAGINEER Project Ⅰ)	3-3-0	○
1SN502	이매지니어프로젝트Ⅱ (IMAGINEER Project Ⅱ)	3-3-0		○
1SN503	스마트농업특론 (Advanced Smart Agriculture)	3-3-0		○
1SN504	지능기반농업 (Intelligence based Agriculture)	3-3-0		○
1SN505	스마트재배생산 (Smart Agriculture)	3-3-0	○
1SN506	스마트식품과학특론 (Smart Food Science)	3-3-0		○
1SN507	농식품시장및가격분석론 (Agro-food Market and Price Analysis)	3-3-0	○
1SN508	사물인터넷특론 (Advanced Internet of Things)	3-3-0	○
1SN509	데이터과학 (Data Science)	3-3-0		○
1SN510	클라우드서비스특론 (Advanced Cloud Service)	3-3-0	○
1SN511	멀티미디어 농업응용기술 (Multimedia Application Technology for Agriculture)	3-3-0		○
1SN512	농업용 센서와 영상처리 (Agricultural Sensors and Image Processing)	3-3-0	○
1SN513	스마트바이오소재 (Smart Biomaterials)	3-3-0		○
1SN514	심층강화학습특론 (Advanced Deep Reinforcement Learning)	3-3-0	○
1SN515	스마트농업표준 (Smart Farming Standards)	3-3-0	○
1SN516	작물생산기반특론 (Advanced Fundamental Crop Production)	3-3-0		○
1SN517	스마트작물환경특론 (Advanced Smart Technology for Crop Environmental Management)	3-3-0	○
1SN518	AI작물병해충진단특론 (Diagnosis of Plant Pathogens and Insect Using AI)	3-3-0		○
1SN519	온실 환경조절 및 모델링(Greenhouse Environment Control and Modelling)	3-3-0	○
1SN520	농산물품질관리특론 (Advanced Quality Management of Agricultural Products)	3-3-0	○
1SN521	스마트농산물가공특론 (Advanced Technology of Agricultural Products)	3-3-0	○
1SN522	농식품유통마케팅 (Agricultural Product Distribution and Marketing)	3-3-0	○
1SN523	농촌융복합산업론 (Rural Convergence Industry)	3-3-0		○
1SN524	스마트기술경제학 (Economics in Technology)	3-3-0		○

■ 교과목 해설

◦전공교과목

1SN501 이매지니어 프로젝트 Ⅰ (IMAGINEER Project Ⅰ)

이전 학년도에서 학습한 이론 지식을 바탕으로 하여 팀원들과 함께 작품을 구현한다. 스스로 학습활동에 대한 원칙과 계획을 세우고 다른 팀원들과 효과적으로 소통하며 팀원 간의 상호 협조와 협력을 하며 진행한다. 다양한 각도에서 사물과 사건을 바라보며 새로운 아이디어와 방법을 도출하고 활용한다. 다양한 정보와 지식을 이해하고 문제를 규명, 분석, 추론하여 이를 바탕으로 문제해결에 적용한다.

1SN502 이매지니어 프로젝트 Ⅱ (IMAGINEER Project Ⅱ)

이론 지식을 바탕으로 하여 팀원들과 함께 작품을 구현한다. 스스로 학습활동에 대한 원칙과 계획을 세우고 다른 팀원들과 효과적으로 소통하며 팀원 간의 상호 협조와 협력을 하며 진행한다. 다양한 각도에서 사물과 사건을 바라보며 새로운 아이디어와 방법을 도출하고 활용한다. 다양한 정보와 지식을 이해하고 문제를 규명, 분석, 추론하여 이를 바탕으로 문제해결에 적용한다.

1SN503 스마트농업특론 (Advanced Smart Agriculture)

스마트농식품특론은 4차산업혁명 기술과 스마트농업에 대한 개념 이해를 목적으로 한다. 4차산업혁명기술의 출현으로 모든 산업 분야가 많은 변화를 겪고 있다. 본 강의에서는 4차산업혁명기술 관련 프로젝트 발굴, 기획, 리서치, 설계방법에 대한 전문가 특강 및 현장 전문가 기술 특강을 진행하고, 다양한 전공 전문가들의 융합분야 사례연구 소개를 통해 향후 전문 교과목에서 다루게 될 4차산업혁명기술 기반 농업기술 융합 관련 내용을 학습한다.

1SN504 지능기반농업 (Intelligence based Agriculture)

지능기술은 인공지능과 IoT, 빅데이터로 대변되는 미래 기술들과 전통산업 기술의 융합을 통해 신기술로 개발된다. 본 과목에서는 농업과 ICT의 융합을 통해 신산업분야로 성장하고 있는 지능형 농업기술을 공부한다. 농업환경에 사용되는 지능기술 동향 및 적용 가능한 응용 전반을 살펴본다.

1SN505 스마트재배생산 (Smart Agriculture)

4차 산업혁명 시대에 필요한 다양한 농생명과학의 원리와 미래 핵심 기술에 대해 다룬다. 특히, 스마트팜 분야에서 필요한 기초 농생명 학문 분야인 토양, 식물, 환경,  미생물, 농약 등을 종합적으로 학습한다. 미래 4차 혁명시대에 준비할 수 있도록 기초전공 지식, 창의융합 능력과 도전 역량을 배양하고자 한다.

1SN506 스마트식품과학특론 (Smart Food Science)

미래 IT융합 식품산업 인재 양성에 필요한 종합적 사고 및 창의적 소양을 갖추도록 교육하는 것이 목적이다. 이를 위하여 현재 식품산업에서 활용되고 있는 식품공정에 대해 이해하고, 스마트공정의 활용 방법을 학습하여 이를 활용한 식품산업 사례를 토대로 미래형 식품산업을 설계한다.

1SN507 농식품시장및가격분석론 (Agro-food Market and Price Analysis)

시장과 가격은 자본주의 경제를 움직이는 핵심 동인이다. 본 과목에서는 농산물을 포함한 농식품 시장과 가격의 형성원리와 특징, 분석방법을 강의한다. 이를 통해 시장 및 가격이론과 관련 정책에 관한 이해를 높이고, 가격을 활용한 마케팅전략 수립 역량을 배양한다.

1SN508 사물인터넷특론 (Advanced Internet of Things)

본 과목에서는 사물인터넷(Internet Of Things, IoT)를 비롯한 최신 기술을 주제로, 이에 대한 시장 동향, 기술 동향, 기초 기술과 응용 기술에 대하여 공부하고, 해당 기술의 스마트농업 적용 기술개발 방법 및 활용방안을 공부한다.

1SN509 데이터과학 (Data Science)

빅데이터 기반 지능화 서비스를 위한 데이터 사이언티스트의 역할과 필요 역량에 대한 이해와 데이터 사이언스의 개요를 다루고, 데이터 사이언스 프로세스 관련 핵심 개념 및 데이터 구성의 이해, 데이터 분석 도구 및 데이터 활용 방법을 다룬다. 또한, 컴퓨터를 활용하여 데이터를 처리하기 위한 기초 프로그래밍 기술을 학습한다. 엑셀/R/Python을 이용해 데이터 처리 기초와 이를 위한 프로그래밍 기술을 습득하고 그 과정을 이해할 수 있다.

1SN510 클라우드서비스특론 (Advanced Cloud Service)

클라우드 서비스와 컴퓨팅 기술에 대한 기초 개념과 기술을 파악한다. 현재의 네트워크에 연결된 서비스의 융합 구조와 요구 기술에 대해 학습하고, 클라우드 컴퓨팅의 개념부터 모델, 기술 아키텍처에 대해 소개한다. 이를 통해, SaaS, IaaS, PaaS등의 개념 및 빅데이터, IoT와 연결된 기술적 융합점에 대해서도 이해한다.

1SN511 멀티미디어 농업응용기술 (Multimedia Application Technology for Agriculture)

본 강의는 농업 재배 환경에 최신 멀티미디어 응용 기술인 가상 현실 및 증강 현실 기술을 적용하는 방안에 대해 학습한다. 시설 하우스 및 노지의 재배 환경을 증강 현실 기술을 이용하여 스마트 기기에 실현하여 원격으로 감시 및 제어할 수 있는 기술에 대해 사례 연구를 토대로 학습한다.

1SN512 농업용 센서와 영상처리 (Agricultural Sensors and Image Processing)

농업에 활용되는 센서의 종류와 구성 및 원리를 학습하고, 모니터링에 활용되는 영상처리기법과 분석 알고리즘을 학습한다. 또한, 최근에 관심이 고조되고 있는 바이오센서를 소개하고 생체감지물질과 이를 측정할 수 있는 신호로 전환하는 신호변환기에 필요한 생물학적 공학기술에 대해 익힌다.

1SN513 스마트바이오소재 (Smart Biomaterials)

생물 기반 재료의 장점을 염두에 두고 다양한 천연자원으로 조달한 다양한 생물복합체의 잠재적 효능과 다양한 용도에 사용될 생물복합체의 준비 및 처리에 초점을 맞춤. 매 주 특정 생물복합체 재료와 그 가공 및 선택된 용도에 대한 성공적인 활용을 제공함.

1SN514 심층강화학습특론 (Advanced Deep Reinforcement Learning)

본 강의는 기계학습의 하나의 분야인 심층강화학습에 대해 학습한다. 강화학습의 기반이 되는 MDP, 동적 프로그래밍, Q-네트워크에 대해 학습하고, 딥러닝을 통해 함수 근사화를 수행하는 심층강화학습에 대한 사례를 분석한다. 다양한 심층강화학습을 스마트 농업에 적용하는 방안에 대해 실무 중심으로 논의한다.

1SN515 스마트농업표준 (Smart Farming Standards)

본 강의는 스마트농업 활성화에 선도적인 역할을 할 것으로 기대되는 스마트 농업 표준 기술 전반에 대한 강의로, 본 강의 에서는 국내 스마트 농업 표준화 동향, 인터페이스 표준, 시설원예, 노지, 스마트 축삿 및 스마트 유통 등 현재 진행되고 있는 스마트 농업 표준화에 대한 학습 및 이해를 통해 스마트 농산업 분야에 활용될 현장 중심의 산업 표준 전반에 대한 이해증진을 목적으로 한다. 또한, 글로벌 경쟁력 강화를 위해 스마트 농업 국제 표준 현황에 대한 소개도 진행될 것이다.

1SN516 작물생산기반특론 (Advanced Fundamental Crop Production)

작물의 생산과　관련된　기본원리를　소개하고, ICT 접목을 통해 국내 및 해외 작물의 생산성과 효율성을 극대화할 방안을 모색한다. 또한, 이와 관련된 작물생산 기술 및 공학적 기술 요소에 대해 학습하고　탐구한다. 관련학과 교수 및 전문가들의 팀티칭을 통해 융합, 소통, 자기주도 역량을 제고한다.

1SN517 스마트작물환경특론 (Advanced Smart Technology for Crop Environmental Management)

작물의 생산과 밀접한 환경적 요소의 기본을 소개하고, ICT 접목을 통해 국내 및 해외의 사례별 작물생산　환경에 대하여 학습한다. 또한 작물생산에　필수적인　환경 요소, data를 관리하고　적용할　수　있는　기술을　습득한다. 특히, 이들　환경적　요소 data를　활용할　수　있는 능력을 배양하여　작물생산을 제고할 수 있게 학습한다. 관련 전문가　교수진의 팀티칭을 통해 융합, 소통, 자기주도 역량을 고양한다.

1SN518 AI작물병해충진단특론 (Diagnosis of Plant Pathogens and Insect Using AI)

기후변화에 따른 노지 및 하우스에서 돌발적으로 발생하거나 폭발적으로 발생하는 다양한 병해와 충해를 전반적으로 학습한다. 병해충 예측 실습을 기후데이터를 이용하여 R기반(혹은 파이썬) 기반으로 프로그램밍하는 데이터과학을 다룬다. 데이터 수집과 분석을 통해 농업인들에게 도움이 되는 자료생서과 절차를 소개하여 다양한 데이터를 활용한 데이터 처리 및 가공기술을 학습한다.

1SN519 온실 환경조절 및 모델링(Greenhouse Environment Control and Modelling)

본 과목에서는 스마트팜(온실) 내 식물생산을 위한 환경조절, 모델링 및 AI 적용 등에 관련된 내용을 다룬다. 구체적으로는 온실 특성, 환경요인 분석, 환경 계측, 환경조절, 관수조절, AI 기법의 적용 등에 관하여 학습한다. 또한 광합성 및 식물생육 모델링의 학습과 다양한 식물생산시스템을 소개한다. 본 과목은 전문 교수진의 팀티칭으로 진행될 예정이다.

1SN520 농산물품질관리특론 (Advanced Quality Management of Agricultural Products)

소비자에게 품질과 안정성이 확보된 농산물을 공급할 수 있는 품질관리법에 대해 학습한다. 농산물 품질 인증제(국제 및 국내 농산물 인증)에 대한 내용 뿐 아니라 식품의 규격에 따른 품질관리 방법을 이해하며 각 농산물의 특성에 맞는 품질관리법에 대한 기술을 익힌다. 또한 농산물의생산단계에서 판매단계까지 품질관리 인증 전 과정을 4차산업 기술(IoT, 빅데이터, 인공지능 등)과 접목시켜 농산물의 품질을 관리할 수 있는 방법에 대해 학습한다.

1SN521 스마트농산물가공특론 (Advanced Technology of Agricultural Products)

농산물의 수확 후 최종 제품으로 가공 될 때까지 필요한 공정에 대해 학습한다. 식품가공의 기본 원리를 바탕으로 각종 농산물식품 재료들의 특성을 이해하고 가공방법과 기술 등을 익힌다. 또한, 가공 및 제품 생산부터 유통·판매 등 식품 생산 전 과정을 IoT, AI, 빅데이터 등으로 통합하여 자동화에서 한단계 진화한 디지털화 및 데이터에 기반한 의사 결정을 내리는 스마트 팩토리시스템과 스마트 HACCP에 대해서 학습한다.

1SN522 농식품유통마케팅 (Agricultural Product Distribution and Marketing)

농산물 판매 활성화를 위한 시장ㆍ환경 분석, 3C(자사, 경쟁사, 고객) 분석, STP(segmentation, targeting, positioning), 4P(상품, 유통, 가격, 홍보) 전략 등 농산물 마케팅에 관한 이론과 관련 사례를 학습한다. 이를 통해 농산물 시장분석 및 판매 전략 수립 능력을 배양하고, 관련 정책에 대한 이해를 제고한다.

1SN523 농촌융복합산업론 (Rural Convergence Industry)

농업 농촌의 유·무형의 자원을 결합한 생산, 가공, 판매, 유통, 수출, 체험, 민박, 서비스 등 융복합을 통해 농산물의 부가가치를 제고하고 농촌의 활력과 일자리창출에 기여할 수 있다. 농촌융복합산업의 이론과 관련 정책에 대한 이해 제고를 목적으로 한다.

1SN524 스마트기술경제학 (Economics in Technology)

지식 스톡의 일종인 기술이 개발, 보급, 확산 및 사업화되는 과정을 경제학적 관점에서 분석하고, 기술변화가 개별 경제주체와 국가 경제에 미치는 영향을 고찰한다. 그리고 기술을 활용한 경영전략에 관한 기초이론을 학습하여 경영전략 수립 역량을 배양한다.